Investigadores de la UNNE diseñarán un sistema de predicción meteorológica
El equipo desarrollará un prototipo para emitir alertas de tormentas o lluvias en apenas una o dos horas. Trabajarán junto a especialistas de la UBA.
Científicos del Grupo de Investigación en Ciencias Atmosféricas de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) obtuvieron financiamiento para el desarrollo de un prototipo de sistema de predicción y alerta meteorológico, que será utilizado al final del proceso por el Servicio Nacional.
El proyecto seleccionado es uno de los 88 que serán financiados como parte de una convocatoria extraordinaria de la Agencia Nacional de Promoción de la Investigación, el Desarrollo Tecnológico y la Innovación a partir del relanzamiento de su vínculo con el Banco Centroamericano de Integración Económica.
El doctor Manuel Pulido, investigador responsable del proyecto aprobado, habló sobre la importancia que tendrá el sistema a desarrollar. En ese sentido puntualizó que se reducirá la escala temporal y espacial de predicción.
Explicaron que el sistema que se encuentra operativo actualmente en el Servicio Meteorológico predice en plazos de un día y con el nuevo sistema se aspira a que se enfoque en pronósticos de muy corto plazo, de una a dos horas para la predicción de precipitaciones extremas ligadas a inundaciones.
El otro impacto que tendrá este proyecto, según destacaron desde la universidad, es que se trata de un producto pensado y diseñado por científicos argentinos, desarrollando metodologías de la ciencia de datos para ser aplicados.
Junto a los científicos locales también trabajarán en el desarrollo de este sistema investigadores de la Universidad de Buenos Aires y del Servicio Meteorológico Nacional.
El prototipo está basado en dos módulos que trabajan en conjunto. Se trata de elementos computacionales que procesan grandes cantidades de datos y a partir de estos realizan predicciones del desarrollo de las tormentas y la consecuente precipitación en tiempo real.
Crecimiento
El mecanismo es utilizado ya por los grandes centros de pronósticos en general, en particular el de Estados Unidos y el de Europa. De esta manera, uno de los módulos se encarga de asimilar datos y combina la información sobre precipitaciones regionales aportada por los radares, satélites y modelos meteorológicos.
El segundo módulo que se propone desarrollar con participación de investigadores de la UNNE corresponde al que logra pronosticar a muy corto plazo. En este caso utilizarán inteligencia artificial.
Pulido explicó que "son técnicas estadísticas basadas en redes neuronales profundas que se optimizan a través de los datos que se dispongan".Y agregó que "buscaremos que el sistema aprenda cómo evolucionan las tormentas a través de las imágenes de los radares y satélites".
Para eso, el grupo de investigación dispondrá de 10 años de imágenes de la red de radares distribuidos en distintos puntos del país, con los cuales el sistema va "aprendiendo" de qué manera evolucionan las tormentas para distintas geografías y condiciones y eso le permitirá predecirlas a muy corto plazo.
Etapas
El desarrollo del proyecto seleccionado está previsto que se lleve a cabo en dos años, periodo que servirá para generar un prototipo. En una etapa posterior al proyecto, estimada en tres años, está prevista una evaluación en tiempo real del prototipo desarrollado para que luego pueda comenzar a funcionar. De esta manera, dentro de cinco años, el sistema podría estar vigente en el mecanismo del Servicio Meteorológico Nacional.
Desde la UNNE adelantaron que, para llevar adelante este proyecto, se prevé una importante adquisición de equipamiento computacional, basado en servidores con unidades de procesamiento gráfico.
