Cómo es GPT-OSS, la nueva IA y sus diferencias claves con ChatGPT

Cuando todas las miradas apuntaban a las novedades en GPT-5, OpenAI sorprendió con GPT-OSS, un nuevo modelo que se agrega al ecosistema de inteligencia artificial de la organización estadounidense. Es el primero de su especie que el grupo lanza desde el año 2019, diferente a sus apuestas más recientes porque puede descargarse localmente y correr en la computadora del usuario.
La organización que dirige Sam Altman se plantó en el centro de la escena tecnológica cuando, en noviembre de 2022, lanzó ChatGPT. Ese despliegue fue la bandera a cuadros para el boom de la IA Generativa, inaugurando una competencia a la que se sumaron pesos pesados de la industria, entre ellos Google, Meta, Nvidia, X, Microsoft y Amazon, por mencionar algunos.
Antes, en el 2019, OpenAI había lanzado GPT-2, que hasta ahora era su último modelo de razonamiento con peso accesible.
GPT-OSS es un modelo de peso abierto: ¿qué significa esto?
Implica que los usuarios interesados en este sistema pueden descargarlo e instalarlo. Por mencionar un ejemplo —con las salvedades del caso— es la misma diferencia que hay entre WhatsApp para escritorio y WhatsApp Web: el primero se instala, el segundo corre desde el navegador.
Hay más que eso. GPT-OSS puede usarse sin conexión a Internet, además de la no dependencia de los servidores de OpenAI. También ofrece mayores niveles de personalización.
En términos más técnicos, aquello de "pesos" hace referencia a los valores internos del modelo. Es su base de conocimientos. Al ser abiertos o libres, cualquiera puede descargarlos y usarlos fuera de los servidores de OpenAI. Esto no implica que sea un modelo de código abierto en el sentido estricto: lo que es libre es el resultado final, no el proceso de entrenamiento ni las líneas de código.
Respecto a las diferencias entre GPT-OSS y ChatGPT, la clave es que el primero se distribuye bajo licencia Apache 2.0, puede descargarse en forma gratuita y correr en la computadora del usuario. Con esto, se saltean los servidores externos: todo el proceso ocurre localmente.
OpenAI lanzó dos variantes de GPT-OSS
GPT-OSS 120b: Tiene 120.000 millones de parámetros; es la versión más pesada y completa. Requiere una GPU de al menos 80 GB de memoria y, en tanto, apunta a entornos profesionales.
GPT-OSS 20b: Tiene 20.000 millones de parámetros; su menor grado de conocimiento (de datos) implica que es más accesible para computadoras que no son demasiado potentes: puede ejecutarse en computadoras con un mínimo de 16 GB de memoria.

